基于时空域特征的无参考虚拟视点视频质量评价  

No-Reference Video Quality Assessment for Virtual Viewpoint Videos Based on Spatio-Temporal Features

作　　者：陈小松 陈芬 王玲 唐婷琰 赖庆 Chen Xiaosong;Chen Fen;Wang Ling;Tang Tingyan;Lai Qing

机构地区：[1]重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆400054

出　　处：《数据通信》2024年第4期15-20,35,共7页

基　　金：重庆市自然科学基金,cstc2021jcyj-msxmX0411;重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助成果,gzlcx20232032

摘　　要：针对虚拟视点视频中存在的压缩失真、绘制失真以及观看路径不适等问题,提出一种基于时空域特征的无参考虚拟视点视频质量评价方法。首先,将虚拟视点视频进行两次下采样,提取各尺度视频的水平和垂直标准差作为时空域特征;然后,将视频帧分割成8×8的图像块,分别提取图像块熵的均值和偏度作为空域特征;其次,利用非对称广义高斯分布拟合视频时间域的均值减去对比度归一化系数得到时域特征;最后,采用支持向量回归模型得到虚拟视点视频的质量分数。通过在两个虚拟视点视频数据库上对本文方法进行实验,结果表明,所提出的方法与视频主观质量评价具有较好的一致性,皮尔逊线性相关系数分别达到了0.9017和0.8878,与现有的评价方法相比具有较好的性能。

关 键 词：视频质量评价 虚拟视点视频 标准差 熵 支持向量回归 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]