基于MATLAB图像处理技术的烟支刺破缺陷识别研究  

作　　者：邱旭 赵彬斌 穆顺 徐杨斌 

机构地区：[1]茅台学院,贵州遵义564507 [2]广西科技大学,广西柳州545616 [3]贵州中烟工业有限责任公司遵义卷烟厂,贵州遵义563000

出　　处：《中国机械》2024年第19期18-25,共8页Machine China

基　　金：茅台学院高层次人才科研启动经费项目(mygccrc[2023]022);茅台学院高层次人才科研启动经费项目(mygccrc[2022]110);遵义市科技计划项目(遵市科合HZ字(2023)120号,121号)。

摘　　要：在卷烟生产过程中,由于生产过程控制、设备磨损、烟丝质量等因素,烟支极易产生刺破缺陷,对烟支刺破缺陷进行识别非常重要。本文利用MATLAB图像处理技术对采集的烟支刺破缺陷图像进行缺陷识别。首先进行灰度化、滤波、增强等预处理,然后对预处理后的缺陷图像进行二值化分割,再去除小面积的二值化区域,实现烟支刺破缺陷区域的定位,接着,使用形态学孔洞填充方法填充刺破缺陷,并将填充前后的图像进行差分运算,最后再用边缘检测对刺破缺陷进行边缘标记,从而识别出烟支刺破缺陷。通过对多种烟支刺破缺陷样本进行缺陷识别验证,结果表明,该方法能较好地识别出烟支烟棒不同位置轻微和严重的刺破缺陷,具有一定的实际应用价值。

关 键 词：MATLAB图像处理 卷烟生产 烟支刺破缺陷 缺陷识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS452[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]