基于光学识别和机器视觉技术的零件识别技术研究  

作　　者：朱金铜 幽瑞超 

机构地区：[1]唐山开元自动焊接装备有限公司,河北唐山063020

出　　处：《中国机械》2024年第11期43-46,共4页Machine China

摘　　要：本研究旨在解决传统人眼检测方法在现代生产中的局限性,特别是对于不规则零件的高效、准确检测。采用基于光学识别和机器视觉技术的自动化检测方案,通过深入探讨图像处理算法和引入机器学习、深度学习技术,实现零件缺陷的自动识别与分类。试验结果表明,该技术能显著提高检测速度与准确性,对提升产品质量与生产效率具有重要意义。

关 键 词：机器视觉 图像处理 深度学习 自动化检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH16[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]