立式高速数控机床热变形误差超前预测方法  

作　　者：黄丹[1] 

机构地区：[1]铁岭技师学院(辽宁工程职业学院),辽宁铁岭112000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第15期16-18,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：由于使用现有预测方法进行预测的预测结果与温度实际值的残差最大值>0.03μm,预测效果差,因此本文研究立式高速数控机床热变形误差超前预测方法。利用卷积神经网络将温度场映射至热误差的预测空间中,使热变形数据作为热误差预测模型的输入,还原温度场。建立数控机床热误差预测模型,将测温点的温度数据代入模型中,可以预测热误差。设计分布差异的更新方法,将阈值设为作用范围有限圆半径的值,当预测样本点至预测结果的距离等于该阈值时,系统输出相应的预测结果。试验结果表明,试验组的关键测温点的温度预测曲线与温度实际值比较一致,在8个测温点中计算得到的残差最大值均为0.01μm~0.03μm,结果符合预期。本文方法能够保证预测值与实际值之间偏差较小,提升预测模型的稳定性。

关 键 词：高速 数控机床 热变形 误差 超前预测 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]