基于两阶段LASSO-ADMM算法的半盲稀疏信道估计和数据检测  

作　　者：符洋森 伍亮 蒙亚捷 姜军 FU Yangsen;WU Liang;MENG Yajie;JIANG Jun

机构地区：[1]西藏大学信息科学技术学院,西藏拉萨850000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第8期4-8,共5页Information Technology and Informatization

基　　金：国家自然科学基金资助项目“融合语义信息的非法发射源检测与实时协同定位”(62261051)。

摘　　要：基于两阶段LASSO ADMM算法,提出一种适用于多输入多输出(MIMO)系统的半盲稀疏信道估计和数据检测方法。在高信噪比(SNR)环境下,现代无线通信中的传统信道估计方法,如基于导频的方法和子空间方法,常面临低频谱效率和适应性差的问题。为解决这一问题,将信道估计和数据检测任务公式化为一个优化问题,并通过两阶段LASSO ADMM算法求解。利用信道的稀疏性,并通过减少对导频信号的依赖,来提升系统的频谱效率;同时,通过两阶段优化,增强了算法的准确性和鲁棒性。仿真结果表明,与现有技术相比,所提出的方法在多个SNR条件下显示出显著的性能优势,不仅为大规模MIMO系统的信道估计和数据检测提供了新视角,也为未来无线通信系统的设计提供了重要的理论支持。

关 键 词：多输入多输出(MIMO) 信道估计 数据检测 两阶段LASSO ADMM算法 信道稀疏性 优化问题 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]