基于聚类的营运客车驾驶行为风险评估模型  

作　　者：李守义 任方涛 LI Shouyi;REN Fangtao

机构地区：[1]信阳学院,河南信阳464000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第8期52-56,共5页Information Technology and Informatization

基　　金：信阳学院校级项目“基于DE-SVM的驾驶分心行为识别算法研究”(2023-XJLYB-001)。

摘　　要：为了能够对营运客车进行驾驶行为风险控制,开展了城市道路营运客车驾驶行为风险评估方法的研究。首先,构建以连续急加速、连续急减速、急转弯、急刹车、单次急加速、单次急减速为特征的驾驶行为评价指标体系。然后,提出了使用熵权法计算风险发生频率与使用层次分析法计算事故损失程度的综合权重体系。最后,利用车载GPS模块,获取了35名驾驶员的营运客车驾驶数据,利用系统聚类算法实现危险驾驶行为等级划分。研究结果表明,加入连续急加速、连续急减速两个特征,系统聚类减少了主观因素的干扰,聚类效果更符合城市路况的风险特征。

关 键 词：系统聚类 营运客车 驾驶行为 风险评估 熵权法 层次分析法 

分 类 号：U492.8[交通运输工程—交通运输规划与管理]