局部遮挡的人脸表情识别研究进展  

作　　者：莫文彬 宋向辉 蒋强 MO Wenbin;SONG Xianghui;JIANG Qiang

机构地区：[1]陇南师范学院机电工程学院,甘肃陇南742500

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第8期216-220,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：随着机器视觉和人工智能的发展,人脸表情识别的研究开始从实验室场景转变到自然场景。局部遮挡的人脸表情作为自然场景的重要研究方向,受到国内外研究人员的广泛关注。针对目前缺乏局部遮挡人脸表情数据样本、局部遮挡人脸表情数据样本有效特征提取不足的问题,对局部遮挡面部表情的识别算法进行综述探讨。首先,对局部遮挡的人脸表情的研究背景进行介绍;然后,对现有的常用数据集以及遮挡数据样本的处理方式进行介绍;接着,将局部遮挡的人脸表情识别算法分为传统方法、深度学习方法以及传统和深度学习相结合的方法,并对算法主要的技术手段进行综述;最后,对该领域未来的研究方向和挑战进行总结和展望。

关 键 词：图像处理 人脸表情识别 局部遮挡 机器学习 深度学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]