基于深度学习的城市轨道交通乘客行为分析系统设计  

作　　者：谭俊 

机构地区：[1]上海地铁维护保障有限公司车辆分公司

出　　处：《城市轨道交通》2024年第8期49-51,共3页China Metros

摘　　要：本文介绍了一种基于深度学习的城市轨道交通乘客行为分析系统,通过车载监控实时检测车厢内乘客异常行为、滞留乘客及遗留物、客流密度等,以提高轨道交通的运营安全和服务质量。系统采用高性能AI计算模块,实现了高准确率的智能检测,并通过车载PIS系统与地面控制中心联动,为应急指挥提供科学数据支撑。此外,系统具备高度的稳定性、可扩展性和学习能力,经过优化后可推广至更多自动化管理场景。

关 键 词：智能检测 数据支撑 深度学习 城市轨道交通 地面控制中心 应急指挥 乘客行为 异常行为 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]