ASABE年会论文研究热点与方法技术进展分析  

作　　者：李赛 邱露漪 盛怡瑾 王宝济[1,2] 

机构地区：[1]中国农业大学图书馆,北京100083 [2]中国农业大学情报研究中心,北京100083

出　　处：《中国农业文摘（农业工程）》2024年第5期23-36,共14页Agricultural Science and Engineering in China

摘　　要：【目的】ASABE年会作为农业工程领域权威的国际交流平台,其论文荟萃了该领域的最新研究成果。本文旨在通过对近3年ASABE年会论文的分析,探寻农业工程领域的发展态势。【方法】本文运用文献计量学方法,针对2021年至2023年ASABE elibrary官网发布的年会论文集开展多维度分析,探究农业工程领域的研究热点、演变趋势、研究对象及方法技术的发展状况,并通过Citespace工具对分析结果进行可视化展示。【结论】研究结果表明,ASABE年会学术论文的研究热点主要集中在深度学习等人工智能技术上,并不断深化在农业领域的应用。研究对象既呈现出显著的集中性,又具有明显的广泛性,涉及农业、畜牧业、食品科学、作物保护等多个领域。研究方法及技术应用持续创新,涵盖了数据收集、处理与分析的全流程,充分展现了农业生物系统工程领域的综合研究实力与前瞻性。

关 键 词：农业工程 ASABE年会 文献计量学 深度学习 可视化分析 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学] S-1[农业科学]