人机传播视域下用户媒介使用情况的情感分析——基于微博用户对ChatGPT使用发帖情况的计算传播研究  

作　　者：寿玉洁 

机构地区：[1]河南工业大学新闻与传播学院

出　　处：《视听》2024年第9期139-144,共6页Radio & TV Journal

摘　　要：本文以微博平台的ChatGPT的发帖内容为例,通过计算传播研究方法,抓取并挖掘2023年2月5日—2023年5月18日的2万多条数据,分析并阐释人机传播时代下用户对人工智能产品的使用和情感偏向。本文使用使用与满足理论以及人机传播的相关概念,用以理解ChatGPT引发用户使用热和传播热现象的原因。研究认为,微博参与发帖的用户对ChatGPT的功能认可度较高,发帖内容的整体情感态度以积极情绪为主,用户乐忠于使用ChatGPT满足自己的使用需求,用户对ChatGPT带来影响的担忧集中于“是否会取代自己的工作导致失业”。

关 键 词：人机传播 ChatGPT 用户体验 情感分析 计算传播 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]