机器学习辟新径 高效筛选抗菌肽--记香港中文大学(深圳)助理教授江瑛芝  

作　　者：李白薇 周晴晴 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科学中国人》2024年第8期50-51,共2页Scientific Chinese

摘　　要：众所周知,抗菌药物是当今治疗病原微生物感染的有效“利器”。然而,随着抗生素的广泛使用和滥用,耐药菌的出现与蔓延已成为全球公共卫生领域面临的严峻挑战。2022年,权威医学杂志《柳叶刀》发布了一项2019年对全球204个国家和地区的调查研究,研究显示因抗菌药物耐药直接导致100余万人死亡,这一数字甚至超过了因疟疾或艾滋病毒感染而丧生的人数,而间接死亡的人数更是将近500万。除此之外,据专家预测,到2050年,抗生素耐药性每年可能导致多达1000万人死亡,因为病毒、细菌和其他病原体会不断进化,使药物失去效力。这一现象引发了全球关注,因为现如今的科学进步并未跟上病菌的进化速度。

关 键 词：抗生素耐药性 艾滋病毒感染 耐药菌 助理教授 机器学习 进化速度 全球公共卫生 抗菌药物 

分 类 号：S85[农业科学—兽医学]