高质量数据在人工智能中的重要性  

出　　处：《质量与标准化》2024年第7期38-38,共1页Quality and Standardization

摘　　要：事件:ISO/IEC5259-1:2024《人工智能分析和机器学习(ML)的数据质量第1部分:概述、术语和示例》发布内容:高质量数据对于提升人工智能(AI)模型的准确性与可靠性来说至关重要。数据质量不佳不仅会导致错误的结果,还可能让AI产生虚构的内容。为提升数据质量,采用能提供标准化流程和指导数据质量管理的系统是关键。鉴于AI机器学习模型的需求,国际电工委员会(IEC)和国际标准化组织(ISO)联合制定了国际标准一—《人工智能分析和机器学习(ML)的数据质量第1部分:概述、术语和示例》(ISO/IEC 5259-1:2024)。

关 键 词：机器学习 ISO/IEC 质量数据 数据质量 标准化流程 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]