公安视觉计算城市街景图像语义分割技术研究  

作　　者：李建 邓彦杰 高琳 吴炳剑 

机构地区：[1]四川省公安科研中心 [2]成都信息工程大学

出　　处：《警察技术》2024年第5期42-45,共4页Police Technology

摘　　要：在公安视觉计算领域,街景图像的语义分割技术扮演着至关重要的角色,特别是在城市监控和安全管理方面。研究提出了一种新型的基于递归门控卷积的街景图像语义分割模型,旨在解决现有算法在处理街景图像时分割精度低、缺乏有效的空间信息交互作用的问题。通过利用ResNet50提取深度特征并结合递归门控卷积的金字塔池模块,该模型显著提高了对人群、车辆及其他关键元素的分割准确性。实验结果证明,该模型在城市街景图像分割应用中,准确率达到了82.4%,展现出比PSPNet等传统模型更优的性能。研究结果不仅提高了公安视觉监控系统的实用性,也为后续研究提供了新的技术路径。

关 键 词：公安视觉计算 街景图像 语义分割 递归门控卷积 

分 类 号：D631[政治法律—政治学] TP391.41[政治法律—中外政治制度] TP18[自动化与计算机技术—计算机应用技术]