检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州省紫云自治县气象局
出 处:《村委主任》2024年第15期131-133,共3页
摘 要:利用精确的气象参数分析,可以实现对农作物病虫害发生趋势的早期预警。文章通过整合历史病虫害数据与实时气象信息,采用先进的统计与机器学习方法,成功建立了多因素综合预测模型,有效提升了病虫害预测的准确性和时效性。模型的应用不仅有助于农业生产者采取科学合理的防控措施,还促进了农业生产的可持续发展,对保障粮食安全具有重要意义。
关 键 词:农作物病虫害 病虫害预测 综合预测模型 早期预警 防控措施 农业生产者 可持续发展 气象数据
分 类 号:S43[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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