机器故障扰动下柔性作业车间重调度研究  

作　　者：舒晖[1] 曾宇清 

机构地区：[1]湖南现代物流职业技术学院物流工程学院,湖南长沙411000 [2]湖南中烟工业有限责任公司,湖南长沙411000

出　　处：《轻工科技》2024年第5期57-60,69,共5页Light Industry Science and Technology

基　　金：2022年度湖南省教育厅科学研究项目(No.22C1146)。

摘　　要：在柔性作业车间生产过程中发生干扰事件,原有调度方案将不再适用。针对柔性作业车间机器故障的干扰问题,综合考虑最大完工时间、设备负载时间、客户满意度、生产路径偏移等因素,构建多目标干扰调度模型。为快速生成调度方案,设计一种改进遗传算法进行求解,并引用一种邻域结构以提高遗传算法局部搜索能力。最后通过对模型和算法的进一步验证,结果表明,相较于完全重调度的方案,该方法在生成的重调度方案中实现了更低的广义总成本,证明了该方法的有效性和实用性。

关 键 词：柔性作业车间 干扰事件 重调度 遗传算法 邻域搜索 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化]