基于生成对抗网络的信用卡交易欺诈检测  

作　　者：刘永灵 

机构地区：[1]广东外语外贸大学数学与统计学院,广东广州510006

出　　处：《现代商贸工业》2024年第17期266-268,共3页Modern Business Trade Industry

摘　　要：欺诈一直是常见的犯罪手段,各种交易诈骗通过信用卡、移动通信等媒介实施,欺诈交易数据占总交易数据的比例极小,这类非平衡数据集的检测一直是机器学习的研究热点和难点。本文提出残差Wasserstein生成对抗网络并对信用卡诈骗样本进行过采样,再通过分类算法对交易数据训练集拟合,最后在测试集上进行欺诈检测,实验结果表明,该方法有效缓解了数据不平衡问题并提升了分类算法对欺诈交易的检测能力。

关 键 词：机器学习 非平衡数据集 二分类 生成对抗网络 诈骗检测 

分 类 号：TB[一般工业技术]