大数据在农产品出口贸易质量评价中的应用研究  

Research on the Application of Big Data in the Quality Evaluation of Agricultural Export Trade

作　　者：徐娅婷 XU Yating

机构地区：[1]滇西应用技术大学数字商务与管理学院,云南大理671000

出　　处：《全国流通经济》2024年第16期50-53,共4页China Circulation Economy

基　　金：云南省教育厅数字贸易与丝路电商工程研究中心2023年度研究课题“数字贸易大数据分析平台的构建与应用研究”成果(项目编号:2022KYPT000)。

摘　　要：本文基于数字贸易中可获取的数据类型,通过设置多层级农产品出口贸易质量评价要素,并进行充分性检验、因素分析,采用熵值法建立农产品出口贸易质量评价体系。通过对农产品出口贸易质量评价模型的构建,得到影响农产品出口贸易质量的首要影响因素为环境条件相关要素,其他重要因素还包括供需情况、可发展性和成本相关要素,且该模型中要素评价所应用的数据都为易获取的客观数据。

关 键 词：农产品出口 大数据 贸易质量 

分 类 号：F752[经济管理—国际贸易]