深度学习技术在图像通信中的融合与应用  被引量:1

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作  者:侯东辉 张祥 

机构地区:[1]中海油信息科技有限公司天津分公司

出  处:《中国宽带》2023年第10期25-27,共3页China BroadBand

摘  要:随着信息技术的飞速发展,图像通信在各个领域的应用日益广泛。然而,传统技术在应对大规模数据传输、高效压缩和图像质量提升方面存在诸多挑战。基于此,文章探讨了深度学习技术在图像通信中的融合与应用,重点分析其在图像压缩、传输优化、质量增强等方面的具体实现与效果,以期提高图像通信的整体性能和用户体验。

关 键 词:深度学习 图像通信 图像压缩 传输优化 质量增强 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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