检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐绍铜
机构地区:[1]广州工商学院
出 处:《互联网周刊》2024年第17期50-52,共3页China Internet Week
摘 要:随着大数据技术的日益成熟,数据处理技术已经成为信息科学领域的重点研究方向。在高等学校教育领域中,各类教学、科研、管理、服务等活动产生了大量的数据,这些大规模数据已成为高校教育的重要数据资产。如何有效地处理和整合这些数据,为高校师生提供服务和为管理者提供决策,是目前各高校在数据治理过程中需要解决的问题。Kettle作为一款开源的ETL工具,被广泛应用于数据抽取、数据转换、数据加载等任务中,用来实现异构数据源的整合,在高校大数据处理中具有非常重要的应用价值。本文先对Kettle作简单阐述,并通过具体的案例分析展现其实用性,从而在技术层面解决高校智慧校园建设过程中产生的数据孤岛问题,实现数据互联互通。
关 键 词:KETTLE ETL工具 高校大数据处理 数据集成 数据交换
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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