人工智能技术在全程营养管理中的应用现状  

Application status of artificial intelligence in whole-course nutrition management

作　　者：任姗姗[1] 丁丽丽[1] 朱明炜[2] Ren Shanshan;Ding Lili;Zhu Mingwei(Department of Clinical Nutrition,Beijing Hospital,National Center of Gerontology,Institute of Geriatric Medicine,Chinese Academy of Medical Sciences,Beijing 100730,China)

机构地区：[1]北京医院、国家老年医学中心、中国医学科学院老年医学研究院临床营养科,北京100730 [2]北京医院、国家老年医学中心、中国医学科学院老年医学研究院普外科,北京100730

出　　处：《中华临床营养杂志》2024年第4期246-251,共6页Chinese Journal of Clinical Nutrition

基　　金：中央高水平医院临床科研业务专项(BJ-2024-192);中央高水平医院临床科研业务专项(BJ-2022-154);国家科技部、国家重点研发项目(2022YFC2010101)。

摘　　要：全程营养管理是指系统化、动态化、个体化的精准营养管理模式,可改善患者的临床结局。人工智能在医疗领域包括营养领域取得了进展,其颠覆性技术为优化营养管理提供了可能。人工智能辅助下的营养管理模式在一定程度上满足了全程营养管理中的全面、动态、个性化和精准营养管理的需求,它不仅能为患者提供营养筛查评估、营养诊断和个性化治疗方案的推荐,还能通过营养监测实现动态的调整,保证患者得到最佳的营养治疗效果,以改善临床结局。文章旨在探索人工智能在全程营养管理中的应用和价值。Whole-course nutrition management embodies a systematic,dynamic,and individualized approach to precise nutrition management,which could potentially improve patient outcomes.Artificial intelligence has seen advances in the application in medical settings,including nutrition,and its disruptive technology enables the optimization of nutrition management.The nutrition management modality augmented by artificial intelligence to some extent meets the need of comprehensive,dynamic,individualized,and precise nutrition management throughout the whole continuum.It not only facilitates nutrition screening and evaluation,nutritional diagnosis,and individualized treatment regimens,but also allows nutritional monitoring and corresponding dynamic adjustments for optimal nutritional treatment,to improve clinical outcomes.Our aim is to investigate the application and significance of artificial intelligence in the whole-course nutrition management.

关 键 词：人工智能 全程营养管理 营养不良 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R459.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]