物联网中多源异构数据安全漏洞检测技术研究  

作　　者：陈泽恩[1] 

机构地区：[1]惠州学院现代教育技术中心,广东惠州516007

出　　处：《物联网技术》2024年第9期124-126,共3页Internet of things technologies

摘　　要：物联网环境下,由于传感器所采集的数据不同,所以存在多源异构数据群;同时,相关数据的安全标准不同,存在较大安全隐患。为了解决现有数据安全漏洞检测技术在物联网环境下漏报率高、挖掘效果差的问题,对物联网中多源异构数据安全漏洞检测技术进行了研究。根据异构信息物联网络建立不同类型的节点模型,完成多源异构数据级融合。引入类别权重参数设置空间异构标签,通过动态调整方式使不同的异构数据按照边缘分布自适应的条件进行分布,实现域适应的动态异构特征转换;对样本降维、分类、归一化处理后,运用多层感知方式提取数据安全特征,实现多源异构数据的安全漏洞检测。实验结果表明:所提方法的检测漏报率低于4%,面对不同类型的漏洞挖掘效果均在90%以上,该方法具有良好的检测效果。

关 键 词：物联网 多源异构数据 安全漏洞检测 数据级融合 归一化处理 多层感知 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]