人脸识别场景中个人敏感数据保护方法研究  

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作  者:端木怡婷 徐风[1] 

机构地区:[1]南京林业大学,江苏210037

出  处:《网络安全技术与应用》2024年第9期74-78,共5页Network Security Technology & Application

基  金:江苏省现代化教育技术研究2022年度智慧校园专项课题(2022-R-107203)。

摘  要:人脸识别技术目前被广泛应用于高校各类业务系统,给高校师生提供了广泛的便利,然而,随之而来的数据安全隐患也引起了使用部门的注意,因此,如何保护师生的人脸数据和其他个人敏感信息,是学校关切的重要问题。本文提出了一项基于国密SM4加密算法的数据保护方案,可以显著提升包括人像数据在内的个人敏感数据的保护水平。

关 键 词:人脸识别 数据保护 国密SM4 高斯模糊 数字水印 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP309.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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