检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南省气象服务中心,湖南长沙410118 [2]中国气象科学研究院&中再巨灾风险管理股份有限公司气象风险与保险联合开放实验室,北京100081 [3]气象防灾减灾湖南省重点实验室,湖南长沙410118 [4]中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司,湖南长沙410118
出 处:《农业灾害研究》2024年第6期118-120,共3页Journal of Agricultural Catastrophology
基 金:中国气象科学研究院&中再巨灾风险管理股份有限公司气象风险与保险联合开放实验室开放基金项目“基于保险标的物的气象灾害风险减量策略方法研究”(2023F007);湖南省气象局2021年重点科技项目“保险灾害风险阈值等级及防灾减损应急调度技术研究”(QXKJ21A006)。
摘 要:利用2016—2020年湖南省97个国家站和3499个区域站降水资料,以及2016—2020年中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司因暴雨出险的财货险理赔出险案件数据,对财货险进行险类划分并剔除案例较少的财货险险种,选出3个主要的财货险种类,分别对主要财货险中的工程险、家财险及企业险的出险特征包括出险点海拔、出险频次及出险事件与降水量之间的联系进行分析,并对因暴雨出险的不同险种提供相应的气象服务建议。结果表明:工程险分布在平原地区的出险点最多,家财险和企业险分布在丘陵地区的出险点最多。3种险类出险频次为较低等级的出险点均占主要部分,并在理赔金额上占比最多。从不同险种出险次数最多的出险点来看,工程险在高速公路相关工程建设上出险次数最多,家财险则是在人口密集和地形较为复杂的城市地区,企业险是各市州的电力公司。从出险前24、48和72 h的降水量范围和平均值来看,工程险和企业险更易因暴雨而出险。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.79