火电厂汽轮机常见的振动故障分析及故障诊断技术  

Common Vibration Fault Analysis and Fault Diagnosis Technology for Steam Turbines in Thermal Power Plants

作　　者：滕鲁 Teng Lu

机构地区：[1]国能寿光发电有限责任公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第15期69-71,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文着重探讨了火电厂汽轮机常见的振动故障分析及故障诊断技术。并且介绍了振动监测与数据采集的关键要素,包括传感器和监测系统的选择,以及数据采集与处理的方法。详细讨论了汽轮机常见的振动故障,分析了振动故障诊断技术,包括频域分析、时域分析、多变量分析技术,以及人工智能与机器学习方法。以上技术可帮助工程师快速而准确地诊断振动故障,采取适当的维修措施,确保汽轮机的安全和高效运行,以进一步提高振动故障诊断技术的精度和可靠性。

关 键 词：振动故障 振动监测 数据采集 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]