基于BLOB分析和深度学习的高温锻件尺寸测量研究  

作　　者：杨述 

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004

出　　处：《电子制作》2024年第16期72-75,共4页Practical Electronics

基　　金：2024年度长沙民政职业技术学院校级自科项目(24mypy54)。

摘　　要：本文提出了一种使用单个测温相机和单个2D工业相机等测量设备,结合BLOB分析和深度学习技术,实现对高温锻件的全自动二维尺寸测量的方法。文章对目前国内外关于高温锻件尺寸测量的研究做了一定的分析,采用BLOB分析对锻件尺寸测量进行了实验研究和弊端分析,最后采用BLOB分析和深度学习相结合的视觉检测方法进行了实验研究,研究结果表明该方法可以实现对高温锻件单面尺寸的快速测量。

关 键 词：BLOB分析 深度学习 视觉检测 高温锻件 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]