检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨晓娟[1] 孙靖博 刘璐 刘晓迎 吉文娟[5] 刘园[1] 陈迪 韩锐 刘布春[1] YANG Xiao-juan;SUN Jing-bo;LIU Lu;LIU Xiao-ying;JI Wen-juan;LIU Yuan;CHEN Di;HAN Rui;LIU Bu-chun
机构地区:[1]中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081 [2]东北农业大学资源与环境学院,哈尔滨150030 [3]陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心,西安710016 [4]河南省气象服务中心,郑州450003 [5]云南省气候中心,昆明650034
出 处:《陕西气象》2024年第5期64-70,共7页Journal of Shaanxi Meteorology
基 金:国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项(2017YFC1502800);中国农业科学院科技创新工程;秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放基金课题(2022G-11)。
摘 要:陕西苹果在中国乃至世界占有重要地位,但却面临着严重的干旱风险。天气指数保险可有效转移气象灾害风险。基于大田试验数据,模拟水分对苹果产量的影响;利用陕西黄土高原丘陵区苹果基地县1981—2020年苹果生育期降水量数据构建苹果干旱指数,建立各基地苹果干旱损失模型;使用EasyFit软件筛选各基地县干旱指数最优分布模型,模拟干旱发生概率;利用纯费率精算方法厘定各基地县苹果干旱指数保险费率,设计干旱指数保险赔付方案。结果显示:供水量(x)与苹果产量(y)间呈显著的二次曲线关系,即y=-0.0031 x^(2)+7.8156 x+7681.1(R^(2)=0.96),基于此函数构建的各基地县苹果干旱损失模型决定系数均达0.99以上。苹果干旱指数最优分布模型为Lognormal、Normal、Logistic、Gamma的基地县分别为4、1、3、1个。各基地县苹果干旱纯费率范围为1.22%~2.12%,最低在洛川,最高在宝塔区。各基地县的赔付方案为基于苹果干旱指数的线性赔付,起赔点为各基地县干旱指数平均值。研究有效利用已有试验数据,建立灾害损失模型,为天气指数保险的研究提供了一种新思路;同时,县级费率的厘定和赔付方案的设计提高了农业保险为苹果产业服务的精确性和效率,为陕西黄土高原丘陵区苹果保险提供了科学支撑。
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