基于聚类算法的电力运营异常数据监测研究  

Research on Power Operation Anomaly Data Monitoring Based on Clustering Algorithm

作　　者：吴昊 邢应春 王喜银 尹晨旭 曹洁 Wu Hao;Xing Yingchun;Wang Xiyin

机构地区：[1]国网安徽省电力有限公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第16期274-276,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：电力运营数据是电力系统运营过程中所产生的,能够作为电力运营工作指导的重要依据,帮助公司发现运营流程中出现的问题。本公司电力运营数据监测过程中,发现部分数据存在异常,为解决数据问题,采用聚类分析算法对电力运营数据展开分析,从而有效解决运用数据异常状况,更好的发挥数据优势,为电力系统多元管理工作的陆续开展提供保障。

关 键 词：电力系统 运营数据 聚类分析 异常状况 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]