投行业务数智化转型的探索与实践——以兴业证券投行智能底稿系统为例  

作　　者：李园园 邹晨媛 赵薇 

机构地区：[1]兴业证券股份有限公司金融科技部 [2]兴业证券股份有限公司投行质量控制部

出　　处：《金融电子化》2024年第17期71-73,共3页Financial Computerizing

摘　　要：2023年3月,兴业证券智能化技术基座项目上线,将人工智能技术与投行电子底稿核查场景进行深层结合。该项目针对投行底稿工作和核查场景的若干业务痛点,利用自然语言处理、文档全景结构识别、金融文档专用OCR等技术,提高了投行业务质量和风险挖掘能力。本文将详细介绍兴业证券在投行业务数智化上的先行探索经验,以及将投行电子底稿系统从监管导向变为生产力导向的落地实践经验。

关 键 词：自然语言处理 人工智能技术 OCR 结构识别 智能化技术 证券 探索与实践 底稿 

分 类 号：F832[经济管理—金融学]