检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴文玉 李磊 邵月景 张红良 张瑞涛 WU Wenyu;LI Lei;SHAO Yuejing;ZHANG Hongliang;ZHANG Ruitao(Deepinfar Ocean Technology Inc.,Tianjin 300457)
机构地区:[1]深之蓝海洋科技股份有限公司,天津300457
出 处:《软件》2024年第7期44-46,共3页Software
基 金:天津市智能制造专项资金项目:基于无人平台与机器视觉口岸船舶智能查验创新应用示范(20211094)。
摘 要:本文对基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别技术研究与运用进行讨论,首先对机器视觉与深度学习的相关基础理论进行分析,其次对其在船舶水尺智能识别技术的研究与运用进行分析,保证船舶能保持较好的运行水平。基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别技术研究与运用分析促进了船舶水尺智能识别技术的顺利实施,提升了船舶运行的可靠性。This article discusses the research and application of intelligent recognition technology for ship water gauges based on machine vision and deep learning.Firstly,the relevant basic theories of machine vision and deep learning are analyzed.Secondly,the research and application of machine vision and deep learning in intelligent recognition technology for ship water gauges are analyzed to ensure that ships can maintain a good level of operation.The research and application analysis of intelligent recognition technology for ship water gauges based on machine vision and deep learning have promoted the smooth implementation of intelligent recognition technology for ship water gauges and improved the reliability of ship operation.
关 键 词:机器视觉 深度学习 船舶水尺 智能识别技术 运用
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH89[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP18[机械工程—仪器科学与技术]
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