图像语义分割算法在医学影像识别中的应用  

作　　者：韩枫[1] 武亚楠 

机构地区：[1]山西省肿瘤医院(中国医学科学院肿瘤医院山西医院,山西医科大学附属肿瘤医院)

出　　处：《网络安全和信息化》2024年第9期55-57,共3页Cybersecurity & Informatization

摘　　要：探讨了图像语义分割算法在医学影像识别中的应用,包括预处理与特征提取、像素级分类、精确分割与边界定位、后处理与评估等步骤,为实现医学影像的精准、高效识别提供了新思路。医学影像技术的快速发展为疾病诊断和治疗规划带来了新的契机,但海量影像数据的分析也面临着诸多挑战。传统的人工分析方法耗时费力,难以满足临床需求。近年来,以深度学习为代表的图像语义分割算法取得了长足进步,为实现医学影像的精准、高效识别提供了新思路。

关 键 词：图像语义分割 影像识别 边界定位 海量影像数据 医学影像技术 深度学习 像素级分类 预处理与特征提取 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]