浅析基于深度信念网络的施工现场音频分类方法  

作　　者：高罗萍 

机构地区：[1]中科盛博建设集团有限公司

出　　处：《房地产世界》2024年第10期29-33,共5页

摘　　要：DBN(Deep Belief Network,深度信念网络)指的是一个由多层神经元构成的基于概率的图形化知识表达与推理模型的网络,可用于音频信号的分类。在工程项目建设过程中,施工单位应用DBN技术有助于增强其工作活动识别度和远程监控效果。本文基于DBN相关技术,对施工现场广泛使用的10类施工设备、工具所产生的音频数据进行实验,致力于研究、开发一种准确且灵活的声学传感器,旨在帮助施工单位提高工程项目监管水平,从而进一步降低人工监管成本,提高工程项目的经济效益。

关 键 词：深度信念网络 施工现场 音频分类 

分 类 号：TU7[建筑科学—建筑技术科学]