大语言模型在科技数据敏感内容识别中的应用研究  

作　　者：方延风 

机构地区：[1]福建省科学信息技术研究所,福建福州350003 [2]福建省信息网络重点实验室,福建福州350003

出　　处：《海峡科技与产业》2024年第7期9-13,共5页Technology and Industry Across the Straits

基　　金：福建省属公益类科研院所基本科研专项“台湾科技创新信息监测平台的构建与应用”(2022R1008001)。

摘　　要：科技数据中存在大量敏感信息,数据安全风险较高,需要将其识别出来,以采取相应保护措施。以往研究采用了多种方法并取得了一定效果,但仍存在较大的局限性。近年来,大语言模型迅猛发展,具备了一定的语义理解能力,可以更加精细和深入地识别敏感信息。基于此,设计了基于大语言模型的科技数据敏感内容识别技术框架,并通过实验研究证明该框架取得了良好的效果。

关 键 词：大语言模型 人工智能 科技数据 敏感内容识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]