山东省高密市冬小麦种植面积提取研究  

作　　者：申洋洋 冯思伟 徐晓龙 刘璐铭 颜志宇 吴佳奇 

机构地区：[1]珠海欧比特卫星大数据有限公司,广东珠海519080 [2]珠海航宇微科技股份有限公司,广东珠海519080

出　　处：《农业与技术》2024年第17期51-55,共5页Agriculture and Technology

基　　金：2023年度广东省科学技术厅广东省微纳高光谱遥感卫星大数据处理与应用企业重点实验室(项目编号:2023B1212020009);2023年珠海市社会发展领域科技计划项目(项目编号:2320004000024)。

摘　　要：为探索AIE决策树模型和深度学习算法在冬小麦种植面积提取方面潜能,以哨兵2号数据为基础数据源,高密市为研究区,利用AIE决策树模型、深度学习算法实现高密市冬小麦信息提取,从影像提取细节、辅助数据验证精度和随机点验证精度三方面指标综合评价分析。结果显示:2种算法提取结果均较理想,其中AIE决策树细节提取结果更符合实际地物情况,提取效果优于深度学习算法,更适合本研究区冬小麦提取,总体精度、Kappa系数和辅助数据验证精度分别为95.20%、0.90、89.02%;基于AIE决策树法提取冬小麦面积可有效促进遥感大尺度高精准提取农作物应用。

关 键 词：Sentinel-2 AIE决策树 深度学习 冬小麦 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]