人工智能的知识表示和智识极限——从形式化/非形式化论争谈起  

Knowledge Representation and Intellectual Limits of Artificial Intelligence-Starting with Formalization/Non-formalization Debate

作　　者：刘纯懿 胡泳[1] Liu Chunyi;Hu Yong

机构地区：[1]北京大学新闻与传播学院

出　　处：《现代出版》2024年第9期16-25,共10页Modern Publishing

摘　　要：自人工智能诞生之日起,关于“知识”和“智能”的关系就成为人工智能的核心命题,它不仅关乎人工智能的路径选取和哲学意涵,更关系到智识的未来。“知识表示”作为人工智能的本体论工程,通过对知识的形式化完成对知识的再生产。在人工智能的发展历史中,一条脉络是对形式化知识表示的不断探索,另一条脉络是以非形式化为旗所展开的对人工智能知识表示的批判。借由这条围绕知识表示的双向线索,人工智能关于“知识”的技术理念和哲学偏向也得以明晰。生成式人工智能虽然在技术、产业和社会层面包揽星光,但它依然没有解决知识表示的形式化/非形式化论争的核心问题。今日的生成式人工智能依然需要在知识表示这一难题上继续求索,它以“标签”作为本体论,以“学习”作为隐喻法,却依然在“局势”这一层面难逃其智识极限。也因此,我们仍然需要在人工智能时代高扬人的用途。

关 键 词：人工智能 知识表示 知识工程 智能传播 ChatGPT 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]