自我传播:理解人机互动的补充性视角——基于实证方法的探索性研究  

Intrapersonal Communication:Complementary Perspective for Understanding Human-Computer Interaction-Exploratory Research Based on Empirical Methods

作　　者：曹博林 支冰洁 Cao Bolin;Zhi Bingjie

机构地区：[1]深圳大学传播学院

出　　处：《现代出版》2024年第9期38-52,共15页Modern Publishing

基　　金：国家社会科学基金项目“AI人机互动促进心理健康的传播效能研究”(编号:22CXW012)。

摘　　要：人机互动不仅在重新定义交流,也在重新定义自我。结合对30位资深生成式AI对话机器人用户的深度访谈,实证研究试图从自我传播角度提供理解人机互动的补充性视角。基于其兼具媒介物质与拟主体的双重属性,生成式AI对话机器人以算法联想模式、记录反刍模式、协同指导模式和反向牵引模式四种模式参与到个体自我传播中。生成式AI对话机器人作为人的“外脑”以“自启用”和“自调节”机制激活自我传播,对个体的自我认知和社会认识产生深层次影响,重塑社会交往、重构社会感知和重整社会价值。研究强调个体自我在人机互动中的能动性发挥以及人机互动中的动态性与情境性,为理解人机互动提供多元视角。

关 键 词：自我传播 人机互动 人工智能 对话机器人 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G206[自动化与计算机技术—控制科学与工程]