检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘伦棉 Liu Lunmian
机构地区:[1]温州银行
出 处:《金融科技时代》2024年第9期25-30,共6页FinTech Time
摘 要:如今,新技术的不断涌现与数据的持续交融,使金融行业面临数字时代发展背景下的数据安全风险冲击。新技术促进数据在金融行业广泛使用并迅速发展,虽然能够打破数据孤岛、消除数据壁垒,但也带来了数据安全、隐私保护等问题。原有的数据安全管理体系在当前环境下暴露出诸多薄弱环节,难以适应新数据安全管理要求。基于此,文章从管理层面、技术层面和运营层面分析了金融数据安全治理的痛点,以温州银行的数据安全治理体系实践为基础,提出了以安全管理体系、安全技术体系、安全运营体系为基础的新型数据安全治理体系管理框架,同时提出了借鉴IPDR(识别、防护、监测、响应)模型,建设与制度流程相配套的统一管控平台和技术体系,并从数据资产、安全合规、安全事件、安全风险四大维度深化数据安全运营。
分 类 号:F832.33[经济管理—金融学] TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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