基于FP-Growth算法的MES系统生产关联规则挖掘技术研究  

作　　者：杜世举[1,2] 郝晓娜 杜阳 李立 杨文栋 

机构地区：[1]安泰科技股份有限公司,北京101318 [2]安泰爱科科技有限公司,山东淄博255095

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第9期30-32,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：制造执行系统(MES)产生的海量生产数据蕴含着知识性规律,挖掘这些数据对企业优化生产管理、提升产品质量、降低运营成本具有重要意义。研究分析了MES系统的架构特点和关键功能模块,介绍了FP-Growth算法的基本原理,设计了将算法应用于MES系统的过程,包括频繁项集生成、关联规则生成等关键步骤,从FP-Tree构建、投影压缩、并行化等方面对FP-Growth算法进行了优化,设计并执行基于生产数据量级的加压测试方案。

关 键 词：MES系统 关联规则挖掘 FP-GROWTH算法 FP-TREE算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F270.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]