基于时间上下文语义分析的智慧图书馆书籍推荐方法  

作　　者：颜端武[1] 徐晓晓 

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,南京210014

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第9期33-35,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：书籍推荐是智慧图书馆的重要功能,但是现行方法应用效果并不理想,平均绝对误差(MAE)值比较高,查全率(Recall)值比较低。针对现行方法存在的不足和缺陷,提出了基于时间上下文语义分析的智慧图书馆书籍推荐方法。收集智慧图书馆书籍阅读评论信息,对读者阅读书籍时间行为、读者阅读偏好、书籍评论语义的表达进行分析,建立智慧图书馆书籍读者评论模型。利用时间函数确定模型中读者阅读书籍兴趣的时间权重,并根据模型中书籍评论上下文语义特征,预测读者对书籍的评分,生成书籍推荐列表,实现基于时间上下文语义分析的智慧图书馆书籍推荐。经实验证明,所提方法MAE值低于0.05,Recall值高于97%,能够实现智慧图书馆书籍精准推荐。

关 键 词：时间上下文语义分析 智慧图书馆 书籍推荐 阅读偏好 时间函数 读者评论模型 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]