基于深度学习的人脸识别算法改进与实践  

作　　者：颜德彪 黄婧 

机构地区：[1]泸州职业技术学院,四川泸州646000 [2]西南医科大学,四川泸州646000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第9期100-102,126,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：西南医科大学校级科研项目(项目编号:2021ZKQN112);数据智能分析与处理泸州市重点实验室2024年度开放基金项目(项目编号:SZ202403)。

摘　　要：随着深度学习技术的不断发展,人脸识别算法在各领域得到了广泛应用。研究基于深度学习技术,对传统的人脸识别算法进行了改进,并结合实际案例进行了验证和实践。通过实验验证了改进后的算法在人脸识别准确率和鲁棒性方面的显著提升,为人脸识别技术的进一步应用提供了可靠的理论和实践支持。

关 键 词：深度学习 人脸识别 算法改进 实践验证 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]