基于大数据分析的电力现货交易决策支持系统设计与应用  

作　　者：兰艳超 

机构地区：[1]甘肃龙源新能源有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第9期307-309,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本文设计了一个面向电力现货交易决策支持的大数据分析系统。系统集成了高效的数据采集清洗模块、电力负荷与价格精确预测模块、个性化决策优化模块以及敏捷的可视化模块。关键技术包括深度学习、并行优化算法、流式计算等。实证结果显示,应用该系统后某省电网公司的交易策略效益提升了4.2决策执行效率提高了59交易风险降低了27表明所设计的系统可显著提高电力企业的核心竞争力,将电力现货交易的精细化决策水平提升到一个新的高度。

关 键 词：大数据分析 电力现货交易 决策支持系统 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] F426.61[经济管理—产业经济]