基于深度学习算法的企业信息安全风险评估研究  

作　　者：李广鼎 

机构地区：[1]国能大渡河沙坪发电有限公司,四川乐山614000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第16期143-145,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文通过运用深度学习算法,针对企业信息安全领域进行研究。主要目的是构建一个能够有效评估企业信息安全风险的预测模型,以解决当前复杂多变的信息安全挑战。通过选择网络攻击频率、安全资源投入和安全培训投入等指标,建立深度强化学习预测模型。研究结果表明,预测结果与实际值之间的平均绝对误差普遍低于1,说明模型在大多数情况下能够准确预测企业信息安全风险评估结果,迭代次数达到400次后,模型已经达到稳定水平并保持较高的预测精度,在系统测试中表现出良好的泛化能力。

关 键 词：网络安全 风险评估 深度学习 预测模型 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]