检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张良梁 ZHANG Liangliang(Chinese Academy of Information Security,Beijing 100000,China)
机构地区:[1]中国信息安全研究院有限公司,北京100000
出 处:《计算机应用文摘》2024年第18期189-191,195,共4页
摘 要:为了提高数据通信中的信号完整性,文章对信号采集、预处理、特征提取与异常检测方法进行了研究。结果表明,基于机器学习的信号处理方法在识别和分类异常信号方面具有显著优势,有助于提升通信可靠性与效率。In order to improve signal integrity in data communication,this article studies methods for signal acquisition,preprocessing,feature extraction,and anomaly detection.The results indicate that machine learning based signal processing methods have significant advantages in identifying and classifying abnormal signals,which helps to improve communication reliability and efficiency.
分 类 号:TN929[电子电信—通信与信息系统]
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