基于改进混合遗传算法的智能电网现货市场负荷资源调度  

作　　者：蒋民锁 王颢钧 罗凡 

机构地区：[1]国网甘肃综合能源服务有限公司

出　　处：《电器工业》2024年第10期86-90,共5页CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY

摘　　要：智能电网现货市场产生的数据庞大而复杂,其中包括负荷数据、市场交易数据等。为了确保资源调度效果,提出了基于改进混合遗传算法的智能电网现货市场负荷资源调度方法。通过计算目标函数并设置约束条件,建立智能电网现货市场负荷资源调度模型。根据个体的适应度动态调整遗传操作参数,对混合遗传算法进行改进,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力。利用改进的混合遗传算法对模型进行求解,实现智能电网现货市场负荷资源调度。实验结果表明,该研究方法资源调度效果更好。

关 键 词：改进混合遗传算法 智能电网 现货市场 负荷资源调度 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]