基于K近邻色彩迁移算法的数字调色方法研究  

A study towards digital color grading based on K⁃nearest neighbor color transfer algorithm

作　　者：杨岚彬 姚正安[2] Yang Lanbin

机构地区：[1]重庆科技大学电子与电气工程学院,重庆401331 [2]中山大学数学学院,广东广州510275

出　　处：《现代电影技术》2024年第9期26-32,共7页Advanced Motion Picture Technology

摘　　要：色彩是电影中必不可少的元素,其能给予观众视觉冲击力,是凸显人物性格特征、表达电影主题、营造电影氛围、增强电影故事感的重要手段。在数字电影时代,图像色彩迁移技术为数字电影调色提供了更为便捷的方法。本文提出一种基于K近邻(K⁃Nearest Neighbor,KNN)回归模型的图像色彩迁移算法KNN⁃1,同时基于目标图像的全局统计量特征与局部像素特征,提出了先采用该算法后采用经典Reinhard色彩迁移算法的KNN⁃2算法与先采用Rein⁃hard算法再采用该算法的KNN⁃3算法。结果表明,基于K近邻回归模型的色彩迁移算法所得到结果图颜色与目标图像相似,但是整体颜色偏浅,亮度较亮。KNN⁃2、KNN⁃3算法得到的迁移结果图的效果都较K近邻、Reinhard两种算法单独使用有明显提升,迁移结果图整体色彩基调与目标图像更为相似。

关 键 词：数字电影 色彩空间 色彩迁移算法 K近邻回归模型 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理] J90-05[电子电信—信息与通信工程] J91[艺术—电影电视艺术]