基于机器学习的邮政代理金融网点非金融从业人员风险识别研究  

Risk Identification of Non-financial Practitioners in Postal Agency Financial Outlets Based on Machine Learning

作　　者：袁梦梦 李洁 贺国智 李静 YUAN Mengmeng;LI Jie;HE Guozhi

机构地区：[1]邮政科学研究规划院有限公司,北京100096 [2]中国邮政集团有限公司河南省分公司,河南郑州450000

出　　处：《邮政研究》2024年第5期67-73,共7页Studies on Posts

摘　　要：基于邮政代理金融发展实际,聚焦金融风险难题——非金融从业人员风险识别,利用多种机器学习算法模型追踪风险点,挖掘其背后隐藏的金融风险,并就此提出了非金融从业人员风险防控的完善措施。

关 键 词：邮政代理金融 非金融从业人员 金融风险 稀疏自编码 风险识别 

分 类 号：F61[经济管理—产业经济]