人工智能机器学习内容的著作权合法性基础——以文本和数据挖掘例外规则为视角  

作　　者：辜凌云 

机构地区：[1]北京大学法学院

出　　处：《出版广角》2024年第15期54-59,共6页View on Publishing

基　　金：教育部人文社会科学研究规划青年基金项目“智能创作时代数据挖掘的版权豁免理论调试与制度构建”(23YJCZH109)的阶段性成果。

摘　　要：为激活人工智能机器学习来源的合法基础,文本与数据挖掘行为能否适用于著作权合理使用制度,成为利用这一技术的法律难题。针对学界提出的“单独设置合理使用条款”“概括性解释合理使用一般条款”等观点,相关规范具备合理性的同时也面临条款话语体系不周延、概括性适用具有不确定性以及冲击现有规范框架导致释法不稳定等难题。对于文本与数据挖掘技术的利用,应关注未来科技发展与该技术纳入著作权法中角色定位的协调统一趋势,在现行著作权法框架下,法律规范在应对技术创新时,应保持稳定并注重平衡,把握法律条文变动的逻辑趋势以及权利义务的控制思维,为科技发展提供灵活的法律空间,以实现技术发展与法律规制的动态平衡。

关 键 词：人工智能 机器学习 文本与数据挖掘 合理使用 

分 类 号：D923.41[政治法律—民商法学]