智能审计场景、核心技术与实现路径研究  

作　　者：钱钢 叶祥 龙利民 

机构地区：[1]南京审计大学 [2]图灵人工智能研究院(南京)有限公司

出　　处：《会计之友》2024年第20期14-21,共8页Friends of Accounting

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71971119)。

摘　　要：数字经济正加速改变世界,审计作为经济监督“特种部队”面临着大数据和人工智能重塑业务场景与规则的挑战,创新审计技术方法,以智能化全方位赋能审计工作,推动审计事业高质量发展势在必行。从实际审计工作需求出发,探索智能审计应用场景、核心技术和实践方向,提出智能审计的工程化路径,结合多方安全计算技术、多模态大数据治理技术、审计大语言模型技术、一站式大模型开发管理平台等技术给出实践分析,切实提高审计工作实效和质量,在可视化展示与交互、智能决策支持的助力下为审计人员提供更直观、更具有深度的数据模式解读方式,提高了审计决策的科学性。大数据和人工智能的应用开启了智能审计时代,为建设新型审计监督体系、推动审计工作向更高水平发展、审计信息化向全面数字化转型发展,提供了创新思路、技术支持和实现路径。

关 键 词：智能审计 研究型审计 多方安全计算 多模态大数据治理 审计大语言模型 大模型开发管理平台 

分 类 号：F239.1[经济管理—会计学]