基于AHP-Resnet的知识产权信息服务质量优化模型构建  

作　　者：沈镛[1,2] 

机构地区：[1]福州大学图书馆,福建福州350108 [2]福州大学高校国家知识产权信息服务中心,福建福州350108

出　　处：《中国高校科技》2024年第9期82-87,共6页China University Science & Technology

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目“基于开源软件的专利分析方法研究”(JZ170313)。

摘　　要：知识产权信息服务具有重要的经济价值和社会意义,对国家创新发展和提升整体经济竞争力具有重要影响。文章在分析知识产权信息服务研究现状的基础上,结合专家打分法在5个维度25个二级指标基础上,利用AHP法确定专家权重。结合专家权重,采用Resnet神经网络构建知识产权信息服务质量评价体系。研究发现,在平台资源内容、平台检索功能、平台运行性能、平台服务程度、平台特色服务这5个一级指标中,平台资源内容在知识产权信息服务质量评价指标体系中占主导地位,其权重占比最高,达到了50%。

关 键 词：知识产权 信息公共服务 影响因素 层次分析法 AHP-Resnet 

分 类 号：G306[文化科学]