通用人工智能的现实困境  

Artificial General Intelligence May Be a Pseudoproposition

作　　者：刘伟[1] Liu Wei

机构地区：[1]北京邮电大学人工智能学院

出　　处：《哲学动态》2024年第9期37-42,126,共7页Philosophical Trends

基　　金：国家社会科学基金重大项目“基于大型调查数据的城市复合风险及其治理研究”(编号23&ZD143)的阶段性成果。

摘　　要：一般而言,通用人工智能有三个基本特征:一是能够完成无限的任务,而非只能完成由人定义的有限的几个任务;二是能够在场景中自主发现任务;三是有自主的价值来驱动,而不是被动地由数据所驱动。当前,从技术手段看,通用人工智能的实现面临数理、物理工具的不完善,技术性、生物性和社会性等发展瓶颈,以及事实与价值的不一致这三重困境,其所依赖的数据、算法、算力以及知识只是智能的部分表现而已,本质上只能进行封闭环境下的形式化计算,无法像人那样实现开放环境下灵活使用上述元素的意向性谋算(算计)。而人一机一环境系统智能生态的构建才是通用人工智能的未来发展趋势。

关 键 词：通用人工智能 自主 计算 谋算 人机环境系统智能 

分 类 号：B15[哲学宗教—世界哲学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]