大语言模型技术在区域地质勘探报告中生成式应用的实践探索  

作　　者：刘书铭 庞大崴 唐嘉 范志宏 

机构地区：[1]西南油气田数字智能技术分公司

出　　处：《中国石油和化工》2024年第9期77-79,共3页China Petroleum and Chemical Industry

摘　　要：石油和天然气行业的快速发展对地质数据的处理和分析提出了更高的要求。本研究聚焦于这些大模型在地质勘探领域,探索大语言模型在垂直领域的生成式应用。本文总结了当前大模型在地质勘探应用的概况,揭示出其在技术融合,尤其是与传统测井数据分析整合方面的局限性。此外,为了达到预期的训练目标,本研究在数据集的设定过程中,注重了回答的维度和提问方式等因素,确保数据集能满足大模型在地质勘探领域的特殊需求。在此基础上,采用微调LORA算法,针对Baichuan、Qwen和ChatGLM3等前沿模型实施了微调。实验环节的结果凸显了LORA微调策略的成效,验证了微调策略的有效性与针对性。最后,本文对大模型在地质勘探领域的应用前景进行了展望,并提出通过引入增强检索技术进一步提升模型性能的可能性。

关 键 词：地质调查 AI大模型 生成式应用 大模型微调 LORA 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P624[自动化与计算机技术—控制科学与工程]